圖表種類超多，折線柱狀散點(diǎn)圖，還有二維三維動(dòng)態(tài)靜態(tài)的，簡直眼花繚亂！

隨著時(shí)代的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)量堆積，然而這些密密麻麻的數(shù)據(jù)的可讀性較差并且毫無重點(diǎn)，而數(shù)據(jù)可視化更加直觀有意義，更能幫助數(shù)據(jù)更易被人們理解和接受。
因此運(yùn)用恰當(dāng)?shù)膱D表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化非常重要，本文歸結(jié)圖表的特點(diǎn)，匯總出一張思維導(dǎo)圖，幫助大家更快地選擇展現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的圖表類型。

接下來我將依次介紹常用圖表類型，分析其適用場景和局限，從而幫助大家通過圖表更加直觀的傳遞所表達(dá)的信息。

展示多個(gè)分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較情況。
適用：對(duì)比分類數(shù)據(jù)。
局限：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
相似圖表：1）堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
2）百分比堆積柱狀圖。適合展示同類別的每個(gè)變量的比例。

類似柱狀圖，只不過兩根軸對(duì)調(diào)了一下。
適用：類別名稱過長，將有大量空白位置標(biāo)示每個(gè)類別的名稱。
局限：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn) 。
相似圖表：1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個(gè)變量的比例。
3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數(shù)值差異。

展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或有序類別的波動(dòng)情況的趨勢(shì)變化。
適用：有序的類別，比如時(shí)間。
局限：無序的類別無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
相似圖表：1）面積圖。用面積展示數(shù)值大小。展示數(shù)量隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。
2）堆積面積圖。同類別各變量和不同類別變量總和差異。
3）百分比堆積面積圖。比較同類別的各個(gè)變量的比例差異。

結(jié)合柱狀圖和折線圖在同一個(gè)圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)。
適用：要同時(shí)展現(xiàn)兩個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。
局限：有柱狀圖和折線圖兩者的缺陷。

用于發(fā)現(xiàn)各變量之間的關(guān)系。
適用：存在大量數(shù)據(jù)點(diǎn)，結(jié)果更精準(zhǔn)，比如回歸分析。
局限：數(shù)據(jù)量小的時(shí)候會(huì)比較混亂。
相似圖表：1）氣泡圖。用氣泡代替散點(diǎn)圖的數(shù)值點(diǎn)，面積大小代表數(shù)值大小。

用來展示各類別占比，比如男女比例。
適用：了解數(shù)據(jù)的分布情況。
缺陷：分類過多，則扇形越小，無法展現(xiàn)圖表。
相似圖表：1）環(huán)形圖。挖空的餅圖，中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。
2）玫瑰餅圖。對(duì)比不同類別的數(shù)值大小。
3）旭日?qǐng)D。展示父子層級(jí)的不同類別數(shù)據(jù)的占比。

用顏色的深淺來展示區(qū)域范圍的數(shù)值大小。
適合：展現(xiàn)呈面狀但屬分散分布的數(shù)據(jù)，比如人口密度等。
局限：數(shù)據(jù)分布和地理區(qū)域大小的不對(duì)稱。通常大量數(shù)據(jù)會(huì)集中在地理區(qū)域范圍小的人口密集區(qū)，容易造成用戶對(duì)數(shù)據(jù)的誤解。
相似圖表：1）氣泡地圖。用氣泡大小展現(xiàn)數(shù)據(jù)量大小。
2）點(diǎn)狀地圖。用描點(diǎn)展現(xiàn)數(shù)據(jù)在區(qū)域的分布情況。
3）軌跡地圖。展現(xiàn)運(yùn)動(dòng)軌跡。

以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示。
適合：可以直觀清楚地看到頁面上每一個(gè)區(qū)域的訪客興趣焦點(diǎn)。
局限：不適用于數(shù)值字段是匯總值，需要連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)分布。

展現(xiàn)同一層級(jí)的不同分類的占比情況，還可以同一個(gè)分類下子級(jí)的占比情況，比如商品品類等。
適用：展示父子層級(jí)占比的樹形數(shù)據(jù)。
缺陷：不適合展現(xiàn)不同層級(jí)的數(shù)據(jù)，比如組織架構(gòu)圖，每個(gè)分類不適合放在一起看占比情況。

突出顯示一兩個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)果，比如同比環(huán)比。
適合：展示最終結(jié)果和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
缺陷：沒有分類對(duì)比，只展示單一數(shù)據(jù)。

展現(xiàn)文本信息，對(duì)出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出,比如用戶畫像的標(biāo)簽。
適合：在大量文本中提取關(guān)鍵詞。
局限：不適用于數(shù)據(jù)太少或數(shù)據(jù)區(qū)分度不大的文本。

展現(xiàn)某個(gè)指標(biāo)的完成情況。
適合：展示項(xiàng)目進(jìn)度。
局限：只適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)的累計(jì)情況，不適用于數(shù)據(jù)的分布特征等。

將多個(gè)分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上，對(duì)比某項(xiàng)目不同屬性的特點(diǎn)。
適用：了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。
局限：分類過多或變量過多，會(huì)比較混亂。

用梯形面積表示某個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個(gè)環(huán)節(jié)之間的差異。
適用：有固定流程并且環(huán)節(jié)較多的分析，可以直觀地顯示轉(zhuǎn)化率和流失率。
局限：無序的類別或者沒有流程關(guān)系的變量。

采用絕對(duì)值與相對(duì)值結(jié)合的方式，展示各成分分布構(gòu)成情況，比如各項(xiàng)生活開支的占比情況。
適合：展示數(shù)據(jù)的累計(jì)變化過程。
局限：各類別數(shù)據(jù)差別太大則難以比較。

一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，起始流量總和始終與結(jié)束流量總和保持平衡。比如能量流動(dòng)等。
適合：用來表示數(shù)據(jù)的流向。
局限：不適用于邊的起始流量和結(jié)束流量不同的場景。比如使用手機(jī)的品牌變化。
相似圖表：1）和弦圖。展現(xiàn)矩陣中數(shù)據(jù)間相互關(guān)系和流量變化。數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)如果過多則不適用。

是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法。
適用：用來展示一組數(shù)據(jù)分散情況，特別用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。
局限：對(duì)于大數(shù)據(jù)量，反應(yīng)的形狀信息更加模糊。

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)展示的常見方式，所謂一圖抵千言，好的圖表能高效傳遞信息，讓觀眾一目了然，差的圖表往往會(huì)不知所云。

人類大腦的一半完全是用于處理可視化信息的。當(dāng)你給用戶展示一張信息圖的時(shí)候，你已經(jīng)以大腦的最大帶寬路徑在影響他了。

一張?jiān)O(shè)計(jì)優(yōu)良的數(shù)據(jù)可視化圖能即時(shí)給予觀者深刻的印象，并能穿透一個(gè)復(fù)雜故事的蕪雜直抵問題的核心。

眾所周知，紐約時(shí)報(bào)的可視化圖表非常專業(yè)，既能闡述事實(shí)，也不失簡潔美觀。

作為普通人，其實(shí)只要遵守一些設(shè)計(jì)規(guī)則，加上一點(diǎn)審美訓(xùn)練，也能制作出專業(yè)的可視化圖表。

這次給大家介紹20個(gè)圖表制作過程中有用的方法和規(guī)則。

錯(cuò)誤的圖表類型會(huì)導(dǎo)致混淆視聽，同樣的數(shù)據(jù)集可以選擇多種圖表類型，但大家要注意甄別用法。

你想要給觀眾展示什么，這是最重要的選擇依據(jù)，下面給大家列舉了的十幾種圖表類型。

繪制水平條形圖時(shí)，在Y軸左側(cè)繪制負(fù)值，在Y軸右側(cè)繪制正值，不要把正負(fù)值繪制到軸同一側(cè)。

垂直柱狀圖同理。

截?cái)郰軸會(huì)導(dǎo)致表達(dá)失真。在下面的示例中，查看左側(cè)的圖表，可以很快得出結(jié)論，值 B 比 D 大 3 倍以上，而實(shí)際上差異要小得多。

從0基線開始可確保用戶獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)表達(dá)。

對(duì)于折線圖，如果始終將 Y 軸比例限制為從0開始可能會(huì)使圖表過于平坦，無法表達(dá)趨勢(shì)變化。

由于折線圖的主要目標(biāo)是表示趨勢(shì)，比較合理的是根據(jù)數(shù)據(jù)范圍調(diào)整比例，保持折線上下高度占據(jù) Y 軸范圍的三分之二。

折線圖是由線連接的“標(biāo)記”組成，通常可用于表達(dá)時(shí)間序列變化。

當(dāng)時(shí)間間隔很小，且時(shí)間點(diǎn)較多時(shí)，折線是一種非常好的展示變化的方式，比如股票分鐘線。

但如果時(shí)間點(diǎn)比較稀疏，且時(shí)間間隔大，最好是使用柱狀圖來展示，比如月銷量變化。因?yàn)榇饲闆r下折線圖容易導(dǎo)致混淆。

平滑的折線圖可能在視覺上令人愉悅，但它們歪曲了背后的實(shí)際數(shù)據(jù)，而且過粗的線條掩蓋了真正的“標(biāo)記”位置。

一般情況下，為了節(jié)省可視化空間，當(dāng)有兩個(gè)數(shù)據(jù)系列具有相同的度量但大小不同時(shí)，可能傾向于使用雙軸圖表。

但雙軸圖表不僅難以閱讀，而且還會(huì)誤導(dǎo)觀眾，以為代表了 2 個(gè)數(shù)據(jù)系列之間的比較。

大多數(shù)用戶不會(huì)密切關(guān)注雙軸比例差異，只是瀏覽圖表，可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。

餅圖是最受歡迎且經(jīng)常被誤用的圖表之一。

在大多數(shù)情況下，條形圖是更好的選擇。但是，如果非要使用餅圖，需要注意以下幾個(gè)點(diǎn)：

沒有適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，無論圖表多好看——它都幾乎沒有意義。

直接在圖表上標(biāo)記對(duì)所有查看者都非常有幫助，因?yàn)橐荒苛巳唬?jié)省時(shí)間。

查看圖例需要花費(fèi)很多時(shí)間，一般觀眾不會(huì)仔細(xì)去對(duì)比圖例和圖表的顏色。

將值放在切片之上可能會(huì)導(dǎo)致多個(gè)問題，可讀性差，薄切片無法標(biāo)注等。

更好的做法是，為每個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽添加帶有清晰指向的黑色標(biāo)簽。

如果餅圖切片大小無順序，則很難理解表達(dá)的內(nèi)容。

所以餅圖切片需要以一定規(guī)則排序，一般是將最大的切片放在12點(diǎn)鐘位置，然后按順時(shí)針方向降序放置下一個(gè)切片。

柱狀圖排序也要避免隨機(jī)性，按照一定規(guī)則排序會(huì)更加清晰易讀。

將最大值放在頂部（對(duì)于水平條形圖）或左側(cè)（對(duì)于垂直條形圖），以確保最重要的值占據(jù)最突出的空間，減少眼球運(yùn)動(dòng)和閱讀圖表所需的時(shí)間。

當(dāng)我們?nèi)サ麸瀳D中間部分并創(chuàng)建一個(gè)圓環(huán)圖時(shí)，我們可以騰出空間來顯示額外的信息，但如果寬度過窄，它會(huì)使圖表變得很難閱讀。

不必要的樣式不僅會(huì)分散注意力，還可能導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)的誤解，讓用戶產(chǎn)生錯(cuò)誤印象。

應(yīng)該避免以下幾種：

顏色是有效數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)組成部分，在設(shè)計(jì)時(shí)考慮這 3 種調(diào)色板類型：

研究數(shù)據(jù)表明，大約每 12 個(gè)人中就有 1 人是色盲。圖表只有在廣泛的受眾可以訪問時(shí)，才能最大化它的價(jià)值。

所以在配色時(shí)注意以下幾個(gè)方面：

確保排版準(zhǔn)確傳達(dá)信息，并幫助用戶專注于數(shù)據(jù)，而不是分散注意力。

注意以下幾點(diǎn)：

標(biāo)簽過長時(shí)不要使用旋轉(zhuǎn)角度，而是用水平條形圖來表達(dá)，這個(gè)簡單的技巧將確保用戶能夠更有效地觀看圖表。

如果你想向Web 和APP項(xiàng)目添加交互式圖表，將使用什么圖表庫？

現(xiàn)在有很多專業(yè)的圖標(biāo)庫可供選擇，比如echarts、highcharts等。

圖表庫包含了許多前面提到的交互和規(guī)則。基于定義的庫進(jìn)行設(shè)計(jì)將確保易于實(shí)施，并為你提供大量交互想法。

通過更改參數(shù)、可視化類型、時(shí)間線幫助用戶進(jìn)行探索，可交互式圖表能更有效的獲取有用的信息。

好的數(shù)據(jù)可視化圖表會(huì)在你的腦海里久久留下關(guān)于事實(shí)、趨勢(shì)或者過程的心理模型。

圖表制作并不難，但好的圖表需要注意很多細(xì)節(jié)，避免畫蛇添足、過猶不及。

1. 可視化是連接用戶和數(shù)據(jù)的橋梁，是我們向用戶展示我們的成果的一種手段，因此可視化并不是非常特化的研究領(lǐng)域，它可以有非常廣泛的應(yīng)用和創(chuàng)建途徑。作為非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人員，你可以借助現(xiàn)有的程序和軟件，根據(jù)自己數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，繪制清楚直觀的圖表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也會(huì)介紹常用的可視化工具，比如 22個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化和分析工具推薦。2. 如果你擁有一定的編程基礎(chǔ)，可以嘗試使用一些編程或者數(shù)學(xué)工具來進(jìn)行自定義圖表繪制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3. 更進(jìn)一步，你就可以用編程語言來寫自己的可視化系統(tǒng)了。這樣你就會(huì)有很自由的發(fā)揮空間和操控能力，數(shù)據(jù)處理，表現(xiàn)形式，交互方式等都可以有很自主的設(shè)計(jì)。4. 入門書的話，你可以去看看 Edward Tufte 的一些書籍。

1. 可視化是連接用戶和數(shù)據(jù)的橋梁，是我們向用戶展示我們的成果的一種手段嚴(yán)，因此可視化并不是非常特化的研究領(lǐng)域，它可以有非常廣泛的應(yīng)用和創(chuàng)建途徑。作為非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人員，你可以借助現(xiàn)有的程序和軟件，根據(jù)自己數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，繪制清楚直觀的圖表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也會(huì)介紹常用的可視化工具，比如 22個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化和分析工具推薦。2. 如果你擁有一定的編程基礎(chǔ)，可以嘗試使用一些編程或者數(shù)學(xué)工具來進(jìn)行自定義圖表繪制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3. 更進(jìn)一步，你就可以用編程語言來寫自己的可視化系統(tǒng)了。這樣你就會(huì)有很自由的發(fā)揮空間和操控能力，數(shù)據(jù)處理，表現(xiàn)360問答形式，交互方式等都可以有很自主的設(shè)計(jì)。4. 入門書的話，你可以去看看 Edward Tufte 的一些書籍。

可視化圖表類型和特點(diǎn)如下：柱形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖。

1、柱形圖

柱形圖利用柱子的高度，能夠比較清晰的反映數(shù)據(jù)的差異，一般情況下用來反映分類項(xiàng)目之間的比較，也可以用來反映時(shí)間趨勢(shì)。柱形圖的局限在于它僅適用于中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集，當(dāng)數(shù)據(jù)較多時(shí)就不易分辨。

2、折線圖

折線圖用來反映隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，當(dāng)我們需要描述事物隨時(shí)間維度的變化時(shí)常常需要使用該圖形。通常折線圖描繪的點(diǎn)越多，越能夠清楚的觀察到數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，方便決策者及時(shí)做出決策。

3、餅圖

餅圖在具體反映某個(gè)比重的時(shí)候，配上具體數(shù)值，會(huì)有較好的效果。在需要描述某一部分占總體的百分比時(shí)，適合使用餅圖。但對(duì)比的數(shù)量最多不能超過6個(gè)，否則會(huì)產(chǎn)生視覺的混亂。

4、散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖的數(shù)據(jù)為三維數(shù)據(jù)，使用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，分析坐標(biāo)點(diǎn)的分布情況，判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)或分布趨勢(shì)。適合于觀測大量數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)，對(duì)于視覺的直觀性更強(qiáng)。點(diǎn)與點(diǎn)之間的密集度反應(yīng)著該區(qū)域的整體權(quán)重比例。

可視化圖表統(tǒng)計(jì)的好處
1、節(jié)約時(shí)間
企業(yè)可以用戶可視化圖表統(tǒng)計(jì)的方式快速的將數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)之中，通過合理的處理就能快速的節(jié)約時(shí)間的。

2、提升員工的工作效率
若是可視化圖表統(tǒng)計(jì)用在財(cái)務(wù)上面的話，不僅可以提升財(cái)務(wù)的工作效率，而且可以提高工作效率。當(dāng)然，這樣的功能可以提升的各個(gè)職能部門的工作效率。

3、可以正確的顯示分析數(shù)據(jù)
通過可視化圖標(biāo)表統(tǒng)可以快速的顯示分析數(shù)據(jù)，尤其是在企業(yè)的運(yùn)營方面，可以明顯體現(xiàn)整個(gè)公司的數(shù)據(jù)，可以針對(duì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行的迅速的做出反應(yīng)，并避免企業(yè)的損失。