我覺得你說的這個事兒得掰扯清楚，天璣9000確實是國產手機發展的一個重要里程碑，像紅米K50至尊版、vivoX80這些用這顆芯片的機子體驗真不賴，發熱控制比之前好多了，跑分也能干驍龍8Gen1。不過要論全球首款5G手機那真輪不到它，人家華為Mate20X5G2019年就上市了，高通更早布局5G。但不可否認天璣9000讓中高端市場有了更多選擇，價格也更親民，算是打破了高通的壟斷局面，這點還是挺值得點贊的
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全球首款4納米芯片聯發科天璣9000震撼登場，跑分突破百萬大關，無疑奠定了其在手機芯片市場的王者地位。這款備受矚目的處理器，由聯發科精心打造，名為天璣9000，采用業界領先的4納米工藝，由臺積電獨家代工，標志著手機芯片制造工藝的新里程碑。在安兔兔的跑分測試中，它展現出強大的性能，輕松超越驍龍888 Plus，以破百萬的優異成績確立了其旗艦級的地位。
在核心配置上，天璣9000集成了1個強大的Cortex X2 3.05GHz超大核，3個Cortex A710 2.85GHz大核以及4個Cortex A510 1.8GHz小核，GPU則升級為ARM Mali-G710 MC10，擁有6核的APU，內存支持LPDDR5X 7500Mbps，性能與能效兼備，滿足高端用戶對處理能力的極致追求。
在影像技術上，天璣9000更是技壓群雄，最高支持令人驚嘆的3.2億像素攝像頭，對于那些鐘愛高像素攝影的用戶來說，無疑是極大的吸引力。今年那些主打1億像素的手機，在其面前都顯得黯然失色。因此，如果你追求極致的性能和拍照體驗，那么選擇搭載天璣9000芯片的手機，無疑會是你明智的選擇。
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你這說法有點問題啊，天璣9000確實是聯發科很牛的一款芯片，性能強功耗還控制得不錯，但說它是全球首款5G芯片手機就不太對了。其實早在2019年就有搭載驍龍855加外掛X50基帶的手機支持5G了，比如三星GalaxyS105G和華為Mate20X5G，那時候天璣9000還沒發布。天璣9000是2022年才推出的，雖然是集成式5G旗艦芯片，但遠遠不是首款。可能你是被某些營銷話術誤導了，建議多查點資料別被帶節奏
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全球科技革新：紫光展銳虎賁T310，開啟ARM DynamIQ新紀元
紫光展銳震撼發布的新一代虎賁T310處理器，作為全球首款專為智能手機設計的四核4G芯片，其核心架構采用了前沿的ARM DynamIQ技術，搭載AI神經網絡及機器學習指令，實現了前所未有的運算性能飛躍。這款智能芯片的升級版XY310 4G核心板更是以紫光展銳的深度研發為基石，打造出一款運行Android 11.0的高效能全網通智能模塊。
虎賁T310的核心板工藝精良，采用臺積電12nm先進制程，集成了強大的2.0GHz Cortex-A75與三顆1.8GHz Cortex-A55核心，實現了高性能與低功耗的完美平衡。Imagination PowerVR GE8300 GPU的800MHz運行頻率，讓圖形處理能力大幅提升，對比Mali系列更顯功耗優勢。
在影像處理方面，虎賁T310內置H.264/H.265雙編解碼器，支持1080P@30fps高清視頻，無論是拍照還是視頻錄制，都能提供出色的性能和功耗控制。其集成的Bokeh、W+T和畸變校正算法，以及超級夜景、美顏等特性，為用戶帶來智能且出色的拍攝體驗。
安全防護方面，Face ID的集成在TEE環境中，確保數據安全，通過強化的數據隧道保護，用戶信息得到了前所未有的保護。同時，六模全網通的支持，包括TDD-LTE、FDD-LTE等，覆蓋了全球主流網絡，確保無縫連接。
虎賁T310的無線連接能力同樣出色，支持2.4G和5G雙頻Wi-Fi，以及BT5.0、GPS/Beidou/GLONASS多星定位，為用戶提供無死角的網絡連接體驗。豐富的外部接口如音頻輸入輸出、LCM、USB、UART等，支持多種擴展，滿足多樣化的設備需求。
這款芯片的規格參數如下：
CPU: 1x2.0GHz Cortex-A75，3x1.8GHz Cortex-A55GPU: Imaginnation PowerVR GE8300操作系統: Android 11.0內存: 最大32GB RAM + 64GB ROM顯示屏: 1600*720 HD+攝像頭: 24MP視頻編碼解碼: 1080p 30fps H.264/H.265網絡頻段: 多模支持，詳細見下文虎賁T310適用于廣泛的領域，無論是嵌入待開發的智能設備，還是在物聯網行業如手持終端、安防監控、車載應用、商顯設備、工業平板、智能頭盔、醫療設備和圖像識別設備等，都能提供卓越的性能和高度的靈活性，助力產品差異化和便攜化。
連接未來，賦能創新 —— 虎賁T310以其卓越性能和全面的特性，引領智能手機和物聯網領域的技術革新，為開發者提供無限可能，讓智能生活觸手可及。
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榮耀V10
榮耀V10手機實現了突破性的軟硬雙AI，可深度理解用戶行為，歸納同類計算，自主學習。