說實話，現在聊ChatGPT的畫風有點分裂。科技圈和投資圈吹得天花亂墜，說是顛覆性革命，能干掉一堆崗位，結果電商圈、普通網友一試，好家伙，這玩意回答跟鬧著玩兒似的，答非所問、邏輯混亂，笑出聲都來不及，哪敢信它能取代我？
以前AI火過一波，2016年阿爾法狗贏了李世石，那會兒也說AI要上崗人類要下崗，結果？三年熱度過去，直播帶貨起來了，AI就涼了。現在疫情剛結束，AI又殺回來了，這次主角是ChatGPT。
要說這波AI熱還真有點土壤。國內流浪地球2三體爆火，大家對科幻、未來科技熱情高漲；國外更慘，谷歌、亞馬遜、微軟、Mate大裁員，寒冬一片，結果微軟投的OpenAI搞出個ChatGPT，直接成了硅谷最后的救命稻草，一把火點燃了整個行業。
國內立馬跟上，百度一宣布要做中國版ChatGPT，股價立馬漲了17%，阿里、騰訊、網易有道也都悄悄內測，準備上線。看著挺熱鬧，但問題來了：ChatGPT到底能干啥？為啥評價兩極分化這么嚴重？真能讓人失業？
先說為啥它經常瞎扯。我一開始用的時候也懵，問點問題，回答要么離譜要么像機器人念經，還有人說它能寫詩？寫的啥啊根本沒法看。
但我們可能忽略了一點：這玩意根本不是成品，是半成品！雖然OpenAI花了七八年，拿3000億單詞訓練出1700億參數的模型，但它還是個剛學會走路的小狗，得靠人不斷調教才能變聰明。
而且很多人用的根本不是原版，是通過國內中介平臺間接訪問。你的問題先被中介發出去，再把答案轉給你。問題是，這些中介可能用一個或幾個賬號批量提問，ChatGPT根本分不清是誰在問，更別說個性化服務了。
真正想用好它，得一對一長期互動，讓它慢慢理解你、適應你。不然你永遠只能吃到殘羹冷炙，體驗不到高端AI的絲滑。
就算天天用，也不一定能解決實際問題。很多場景還得二次開發。比如微軟就把ChatGPT整合進Bing搜索，搞了個New Bing，智能多了，答案更準，廣告還少——懂的都懂，對比一下百度滿屏推廣，簡直清爽到哭。
再說一句實話：ChatGPT真不算啥黑科技。在這之前，聊天機器人早就不稀奇了，微軟小冰、各種智能音箱、網購客服第一道防線，哪個不是機器人？
區別在于，以前的機器人靠預設規則應答，能處理的問題很窄，比如退換貨、查天氣、執行指令這類固定流程。而ChatGPT用了大語言模型，學了全網海量內容，能生成新內容，看起來更像人。但它也不是萬能的，理解深度、事實準確性都還在進化中。
所以別一聽顛覆就慌，也別一試翻車就噴。它還在成長，關鍵是怎么用，怎么改，怎么把它變成工具，而不是當個玩具玩兩下就扔了。
以前AI火過一波，2016年阿爾法狗贏了李世石，那會兒也說AI要上崗人類要下崗，結果？三年熱度過去，直播帶貨起來了，AI就涼了。現在疫情剛結束，AI又殺回來了，這次主角是ChatGPT。
要說這波AI熱還真有點土壤。國內流浪地球2三體爆火，大家對科幻、未來科技熱情高漲；國外更慘，谷歌、亞馬遜、微軟、Mate大裁員，寒冬一片，結果微軟投的OpenAI搞出個ChatGPT，直接成了硅谷最后的救命稻草，一把火點燃了整個行業。
國內立馬跟上，百度一宣布要做中國版ChatGPT，股價立馬漲了17%，阿里、騰訊、網易有道也都悄悄內測，準備上線。看著挺熱鬧，但問題來了：ChatGPT到底能干啥？為啥評價兩極分化這么嚴重？真能讓人失業？
先說為啥它經常瞎扯。我一開始用的時候也懵，問點問題，回答要么離譜要么像機器人念經，還有人說它能寫詩？寫的啥啊根本沒法看。
但我們可能忽略了一點：這玩意根本不是成品，是半成品！雖然OpenAI花了七八年，拿3000億單詞訓練出1700億參數的模型，但它還是個剛學會走路的小狗，得靠人不斷調教才能變聰明。
而且很多人用的根本不是原版，是通過國內中介平臺間接訪問。你的問題先被中介發出去，再把答案轉給你。問題是，這些中介可能用一個或幾個賬號批量提問，ChatGPT根本分不清是誰在問，更別說個性化服務了。
真正想用好它，得一對一長期互動，讓它慢慢理解你、適應你。不然你永遠只能吃到殘羹冷炙，體驗不到高端AI的絲滑。
就算天天用，也不一定能解決實際問題。很多場景還得二次開發。比如微軟就把ChatGPT整合進Bing搜索，搞了個New Bing，智能多了，答案更準，廣告還少——懂的都懂，對比一下百度滿屏推廣，簡直清爽到哭。
再說一句實話：ChatGPT真不算啥黑科技。在這之前，聊天機器人早就不稀奇了，微軟小冰、各種智能音箱、網購客服第一道防線，哪個不是機器人？
區別在于，以前的機器人靠預設規則應答，能處理的問題很窄，比如退換貨、查天氣、執行指令這類固定流程。而ChatGPT用了大語言模型，學了全網海量內容，能生成新內容，看起來更像人。但它也不是萬能的，理解深度、事實準確性都還在進化中。
所以別一聽顛覆就慌，也別一試翻車就噴。它還在成長，關鍵是怎么用，怎么改，怎么把它變成工具，而不是當個玩具玩兩下就扔了。